Project Concept
不是一个 AI。
是一支团队。
安月总线是一个开源的多 Agent 消息调度系统。它让多个 AI 角色在同一基础设施上协作——每个角色有自己的记忆、技能和决策逻辑，通过消息总线通信。
像素办公室是这套系统的可视化层。四个 Agent 住在同一栋楼里，各自有工位、有状态灯、有心跳。它们的工作状态实时反映在像素画面上。
核心设计理念：让多 Agent 协作像一个真实办公室一样自然。
Pixel OfficeCanvas + WebSocket
Core Capabilities
它能做什么
01
Collaborative Dialogue
多 Agent 协同对话
多个 AI 角色在同一对话中协作——一个负责检索信息，一个负责推理分析，一个负责生成回复。它们通过消息总线实时通信，像一个团队一样配合。
02
Smart Routing
智能路由分发
根据消息内容自动匹配最合适的 Agent 处理。支持正则规则路由、关键词匹配、并行广播。一条消息可以同时发给多个 Agent 并行处理。
03
Tool Calling
工具调用与执行
Agent 可以调用外部工具——执行代码、查询数据库、调用 API、生成图片。工具调用结果自动回传到对话流中，用户无需手动切换上下文。
04
Shared Memory
记忆与上下文共享
所有 Agent 共享同一会话上下文。用户在对话中提到的信息，任何 Agent 都能引用。记忆跨会话持久化，AI 会记住你之前聊过什么。
Interface Showcase
界面全览
放大细节 · 工位 + 书架 + 盆栽
群聊界面 · 消息路由 + 多 Agent 对话
Message Flow
一条消息的旅程
从用户发送一条消息开始，经过路由匹配、Agent 分发、工具调用、结果回传——整个链路在毫秒级完成，但每个环节都可以被追踪和可视化。
01
消息入站
飞书/终端/网页发送消息，经 ear.py 接入总线
02
路由匹配
Dispatcher 根据正则规则匹配目标 Agent，支持广播并行
03
Agent 处理
目标 Agent poll/claim 消息，调用 LLM 推理或工具执行
04
结果回传
Agent ack 完成，回复写入总线，dashboard 实时更新状态灯
05
像素反馈
办公室面板中对应小人状态变化——思考时头顶冒泡，空闲时闲逛
Tech Stack
技术实现
Python FastAPISQLite 消息总线WebSocket 实时推送Canvas 像素渲染正则路由引擎心跳监控系统D3.js 节点图谱Edge TTS 语音飞书 API 对接开源 MIT 协议